由于tensorflow工程庞大，c++库依赖比较复杂，直接用gcc或者cmake相对麻烦，源仓库使用编译器bazel进行编译。意味着如果要同时使用tf和opencv的c++ interface，opencv的库也需要通过bazel编译。
而关于bazel的教程比较少。
这里总结一下如何使用bazel编译opencv-tensorflow的c++脚本。
编译
1. 在tensorflow的根目录(WORKSPACE所在目录)下创建文件 opencv.BUILD
2. 输入
cc_library( name=”opencv”, srcs=glob([“lib/.so”]), hdrs=glob([“include/*/.hpp”]), includes=[“include”], visibility=[”//visibility:public”], linkstatic=1, )
3. 打开WORKSPACE文件,最后添加
new_local_repository( name = “opencv”, path = “/usr/local”, build_file = “opencv.BUILD”, )
4. 确保有文件/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 打开确保有下句:
/usr/local/lib
5. 再运行一次
sudo ldconfig -v
demo测试
1. 在label_image输入以下
include “opencv/core.hpp” using namespace cv; Mat test;
2. terminal cd到tensorflow根目录,执行
bazel build tensorflow/examples/label_image/…